Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız. Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz. Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları, kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz. Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır. Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz.

Jupyter QtConsole

Jupyter Lab

NumPy

Pandas

Matplotlib

Seaborn

Denetimli Öğrenme

Sınıflandırma

Regresyon

Denetimsiz Öğrenme

Kümeleme

Boyutsallık Azaltma

Veri Toplama

Veri Hazırlama

Eksik Değer Tedavisi

Aykırı Değer Tespiti

Öznitelik Seçimi

Öznitelik Seçiminde Filtreleme Yöntemleri

Öznitelik Seçiminde Sarmal Yöntemler

Öznitelik Seçiminde Gömülü Yöntemler

Model Seçimi

Lineer Regresyon

Lojistik Regresyon

K-En Yakın Komşular

Destek Vektör Makineleri

Destek Vektör Regresyonu

Karar Ağaçları

Rassal Orman

Değerlendirme Metrikleri ve daha fazlası...