Bu kitap, program geliştiren, matematik ve mühendislik problemlerini

bilgisayar ortamında çözmek isteyen, iş dünyasına yönelik yazılım

tasarımları yapan her düzeyden programcı veya yazılımcılar için ciddi bir

başvuru kitabıdır. Kitap, aynı zamanda, üniversitelerin bilişimle ilgili

bölümlerinde okutulan Veri Yapıları ve Algoritmalar dersleri için bir ders

kitabı özelliğindedir. Program ve yazılım tasarımında, ciddi bir bakış açısı

yakalamak isteyenlere önerilir...

Veri Yapıları ve Algoritmalar, program tasarımında çoğu zaman eksikliği

hissedilen önemli bir konu; yalnız başına bir programlama dili bilmek,

program geliştirmeye yetmemektedir. Bu kitap, C programlama diline

dayanılarak çeşitli veri yapıları ve modellerini ele almakta, onlara ait

programın algoritmik ifadesini incelmekte ve örneklerle açıklamaktadır;

bütün bunlara ek olarak, program tasarımında yapılması gereken aşamalar

sistem analizi ve tasarımı konularına uygun olarak adım adım açıklanmış ve

Network yazılımı ve Veri modeli de açıklanmıştır. Program tasarımında en

önemli konu, ele alınan uygulamaya en uygun veri modelinin belirlenmesi,

veri yapısının tanımlanması ve programın algoritmik olarak ifade

edilmesidir. Veri yapısı, verinin veya bilginin bellekte tutulma şeklini ve

düzenini gösterir. Veri modeliyse, verilerin birbirleriyle ilişkisel ve

sırasal durumunu gösterir. Bilgisayar ortamında uygulanacak tüm matematik ve

mühendislik problemleri bir veri modeline yaklaştırılarak veya yeni veri

modelleri tanımlanması yapılarak çözülebilmektedir. Uygun bir veri modeliyle

çözüme gidilemeyen problemler, çoğu zaman ya çözümsüz kalmakta veya bellek

yetmiyor, bilgisayarın hızı yetmiyor gibi sebeplerle yarım bırakılmaktadır.

Uygulamada, her problem, doğası gereği en uygun bir veri modeline sahiptir.

Kitap, sırasıyla şu bölümleri kapsamaktadır:

Bilgisayar Yazılım Dünyası, Program/Yazılım Geliştirme Süreci, Algoritmik Yaklaşımda C Dili Esnekliği ve

Özellikleri, Veri Yapıları ve Veri Modelleri, Algoritmalar ve Tasarım

Yaklaşımları, Program Çalışma Hızı ve Bellek Gereksinimi, Sıralama

Algoritmaları, Arama Algoritmaları, Yığın ve Kuyruk Yapısı, Bağlantılı

Listeler ve Uygulamaları, Ağaç Veri Modeli, Ağaç Uygulamaları, Graf Veri

Modeli, Graf Algoritmaları (Shortest Path, Minumum Spanning Tree, BFS, DFS,

Durum Makinaları, Veri Sıkıştırma ve Yazılım Geliştirme Süreci.